Expand AVG Proof
Expand verbindt HR professionals en HR vacatures aan het hele vakgebied

Machine learning neemt alle repetitieve taken over: meer werk voor HR

De afgelopen weken ben ik me steeds meer bezig gaan houden met de toekomst van arbeid. Iedereen die het nieuws bijhoudt heeft op een zeker punt wel gelezen dat we in een 'nieuwe industriële revolutie zitten' en op de korte termijn verandert er inderdaad veel; zelfrijdende auto's, robot-advocaten en andere innovaties zullen een zeer breed scala aan banen veel makkelijker maken. Wat ook betekent dat er minder banen zullen zijn te 'verdelen'. Dit gaat leiden tot allerlei maatschappelijke vraagstukken zoals een basisinkomen. Voor HR zullen er ook allerlei uitdagingen ontstaan; hoe zorg je dat iedereen in de organisatie met de ontwikkelingen mee kan groeien?

Credits plaatje: Patrick Lentz op Flickr

Vandaag kwam ik een TED talk tegen van Anthony Goldbloom over het automatiseren van werk. Goldblooms bedrijf loopt voorop in machine learning en hij baseert zich o.a. op een onderzoek van Oxford naar de toekomst van werk.

Takeaways uit deze TED talk:

  • 1 op 2 banen heeft een grote kans om geautomatiseerd te worden;
  • Machine learning is verantwoordelijk voor het grootste gedeelte van deze banen;
  • Recente voorbeelden van taken die machines net zo goed kunnen als mensen zijn: het beoordelen van middelbare school opstellen, het herkennen van specifieke oogziekten. "We have no chance of beating machines at frequent or high volume tasks";
  • Mensen zijn echter beter in het omgaan met nieuwe situaties;
  • De toekomst van iedere baan ligt dus in de vraag - en ik citeer "To what extent is that job reducible to frequent, high volume tasks, and to what extent does it involve tackling novel situations";
  • Voorbeelden van werk dat door mensen gedaan zal worden: het schrijven van de tekst voor marketing campagnes, het starten van nieuwe bedrijven ("finding gaps in the market").

 

Met andere woorden: stel jezelf de vraag welk deel van je functie of ideale baan geautomatiseerd kan worden. Human Resource professionals kunnen zich een bredere vraag stellen: binnen welke functies in mijn organisatie gaat machine learning een steeds grotere rol spelen? Hoe kan ik de organisatie daar op voorbereiden?

Vooralsnog ziet het er naar uit dat HR genoeg te doen zal hebben de komende jaren.

Lees ook: Wat als robots ook de black turtleneck van Steve Jobs overnemen?

Geplaatst in Tech en HR door Chris Stapper op 7 september 2016

Reacties op Machine learning neemt alle repetitieve taken over: meer werk voor HR

Er zijn nog geen reacties.

Plaats zelf een reactie


Expand maakt gebruik van functionele, tracking en analytische cookies om de website optimaal te laten functioneren. Cookies zijn kleine informatiebestanden die de toegang tot expand.nl vergemakkelijken en de navigatie op onze website sneller en effici├źnter laat verlopen. Een cookie is uniek voor elke gebruiker. De functionele en analytische cookies zorgen ervoor dat de site goed werkt en dat wij inzicht hebben in het gebruik van onze eigen website. De tracking cookies worden gebruikt om bezoekers van onze website te voorzien van relevante informatie en de site te personaliseren. Dit doen we niet alleen via de inhoud, maar ook via de advertenties die wij tonen. Ook derde partijen (zoals Google) die via onze website cookies plaatsen, kunnen op deze manier proberen je interesses te vinden en k├║nnen deze cookies gebruiken om een bezoekersprofiel op te stellen. Wij hebben dit liever niet, maar jammer genoeg hebben we geen invloed op wat deze partijen met hun cookies doen. Als dergelijke cookies niet worden gebruikt dan betekent dit overigens niet dat je geen advertenties meer te zien krijgt op onze site. De advertenties zijn in dat geval alleen niet langer toegesneden op jouw interesses. In ons privacy statement vind je meer uitleg over het toestaan of blokkeren van cookies op onze site.